Présentation
Si vous développez davantage votre projet dans un codespace , vous pouvez le déployer directement à partir de la ligne de commande à l’aide du Spark CLI, une extension de GitHub CLI.
Prerequisites
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**Accès à GitHub Copilot**. Vous avez besoin d’une licence Copilot Pro+ ou Copilot Entreprise pour utiliser Spark. Consultez [AUTOTITLE](/copilot/about-GitHub-copilot/what-is-GitHub-copilot#getting-access-to-copilot). - Vous devez avoir créé une application Spark (un « spark »). Pour commencer la construction, accédez à Spark.
- Vous avez créé un référentiel pour votre spark sur . Pour les instructions, consultez Création et déploiement d'applications basées sur l'IA avec GitHub Spark.
Ouvrez votre Spark dans un espace de code
Le CLI Spark fonctionne uniquement actuellement dans un codespace .
- Accédez à la page principale du référentiel de votre spark sur .
- Cliquez sur le bouton Code, puis sur l’onglet Codespaces.
- Cliquez sur pour créer un espace de code. L’espace de code s’ouvre dans un nouvel onglet de navigateur.
Installez la CLI Spark
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Dans le terminal de votre espace de code, exécutez la commande suivante pour installer le CLI Spark :
Bash gh extensions install github/gh-runtime-cli
gh extensions install github/gh-runtime-cli -
Une fois l’installation terminée, pour vérifier que l’interface CLI Spark est installée, exécutez :
Bash gh runtime-cli version
gh runtime-cli version
Construisez votre étincelle
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Dans le terminal de votre espace de code, exécutez la commande suivante pour installer la dernière version du kit de développement logiciel (SDK) Spark :
Bash npm install @github/spark@latest
npm install @github/spark@latest -
Exécutez ensuite la commande suivante pour compiler votre application Spark.
Bash npm run build
npm run build
Déployez votre Spark
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Pour déployer votre application, exécutez Spark :
Bash gh runtime-cli deploy --dir ./dist
gh runtime-cli deploy --dir ./dist
Résolution des problèmes
Si vous êtes invité à fournir le --app paramètre lors du déploiement de votre spark, mettez à jour vers la dernière version du kit de développement logiciel (SDK) Spark en suivant l’étape 1 dans Générer votre spark.